Análisis de datos: herramientas para mejorar la toma de decisiones

El análisis de datos consiste en examinar grandes conjuntos de información para descubrir patrones, tendencias y relaciones que pueden ser utilizados para tomar decisiones informadas.
Este proceso se enfoca en la recopilación, evaluación y verificación de datos, para desarrollar estrategias que ayuden a la empresa a alcanzar sus objetivos.

En consecuencia, es posible optimizar otros procesos y mejorar el servicio al cliente. ¿Cómo es esto posible?
 

El análisis de datos en el servicio al cliente

En toda empresa, la información es un activo valioso. Analizar los datos permite a las compañías tomar decisiones eficientes y ofrecer mejores productos y servicios. Además, tal examen evidencia los puntos débiles que necesitan mejorarse y las oportunidades de ganancia. Por ello, las decisiones que se basan en esa información contribuyen con el desarrollo de la organización y permiten adelantarse a diversas situaciones. 
En este sentido, el análisis de datos permite obtener conocimientos profundos sobre los comportamientos, necesidades y expectativas del público objetivo. Por eso, es una excelente herramienta para mejorar el servicio al cliente. Así pues, la ciencia de datos se puede aprovechar en el desarrollo de diversas acciones al interior de la empresa.
 

1. Predecir el comportamiento del consumidor

Los datos ofrecen una visión general de cómo se comporta el consumidor y ayuda a identificar los factores que influyen en sus decisiones de compra. Para prever ese comportamiento, existen diferentes métodos, tales como: 

• Modelos predictivos para anticipar las necesidades y comportamientos del cliente. 
• Análisis descriptivo para identificar tendencias y patrones a través de la interpretación de los datos. Acompañado de un análisis de diagnóstico que explique por qué sucede lo que se muestra.
• Análisis prescriptivo para determinar resultados y recomendar acciones específicas. 

De esta forma, es posible predecir los problemas que pueden surgir y solucionarlos antes de que lleguen al cliente. Igualmente, permite brindar planes de atención con mejores respuestas y soluciones personalizadas. Esto mejora las estrategias comerciales y garantiza un adecuado servicio de atención, lo que transforma la experiencia del cliente y valoriza la marca.
 

2. Automatizar el servicio al cliente con el análisis de datos

Examinar los datos y combinarlos con herramientas de inteligencia artificial ayuda a automatizar el servicio al cliente. Así, se brinda una atención disponible a cualquier hora y en diferentes canales. Además, ofrece acceso total a los datos del cliente y sus solicitudes, lo que genera soluciones rápidas y evita repeticiones.
Para eso, las empresas pueden contratar un BPO (Externalización de Procesos de Negocio) que ofrezca soluciones tecnológicas para el análisis de datos de los clientes. Entre estas, resalta el command center que permite evaluar la información en tiempo real para decidir ágil e intuitivamente. En consecuencia, se genera la transformación de experiencia para el cliente.
 

3. Obtener información concreta para mejorar las decisiones

La precisión de la base de datos, que incluye preferencias y comportamientos de los consumidores, ayuda a las empresas a mejorar la toma de decisiones y a ser más rentables. Gracias a esta, es posible identificar patrones y riesgos en los procesos, e implementar mejoras en el servicio al cliente.
Además, permite monitorear la efectividad del servicio a través del feedback de los clientes. Esto es muy importante para una empresa, ya que obtiene información concreta de sus debilidades y trabajar para mejorarlas.
 

4. Impulsar la personalización con el análisis de datos

La personalización es clave en la experiencia al cliente: el 71% de los consumidores modernos espera interacciones personalizadas. Para eso, los datos son de gran ayuda, pues permiten obtener información personal adaptada a las necesidades del consumidor. Con la personalización, es posible: 

• Recopilar y utilizar información de los clientes, a través de herramientas como el command center.
• Mejorar la satisfacción del cliente y, por tanto, su relación con la empresa.
• Evitar que el cliente repita información una y otra vez en diferentes canales. 
• Conectar y sincronizar varios canales de servicio al cliente con la BPO y el uso de un software de atención. 
• Combinar datos para emitir mensajes según las necesidades y preferencias del cliente.
   

Importancia del BPO para el análisis de datos

Las empresas pueden utilizar los datos y convertirlos en información clave a través de una BPO. Esta ofrece soluciones internas como el command center para procesar los datos recopilados de los clientes. Así, se traducen en información relevante para el negocio y la toma de decisiones. 
Se trata de soluciones que las empresas deben aprovechar estratégicamente para aportar valor a su funcionamiento. Por supuesto, las herramientas correctas brindan información oportuna para el negocio, que contribuyen con los objetivos empresariales.
El análisis de datos es esencial para comprender los patrones de comportamiento de los consumidores.

Gracias a la información adecuada, se construye un servicio al cliente más eficiente y atractivo, transformando sus experiencias. Por eso, es importante contar con herramientas que optimicen automaticen los canales de contacto.